Dynamische Diagramme in Excel - Erstellung und Vorteile für Controller

Kristoffer Ditz
Die visuelle Darstellung von Daten ist eine essenzielle Aufgabe im Controlling. Statische Diagramme reichen oft nicht aus, um schnell auf sich ändernde Daten reagieren zu können. Dynamische Diagramme in Excel bieten die Möglichkeit, Datenreihen automatisch zu aktualisieren und dem Controller eine bessere Entscheidungsgrundlage zu bieten. In diesem Artikel werden Sie lernen, wie Sie ein dynamisches Diagramm erstellen und welche Vorteile es mit sich bringt.


Erstellung eines dynamischen Diagramms

Die Erstellung eines dynamischen Diagramms in Excel erfolgt in mehreren Schritten:

Erstellen Sie zunächst eine strukturierte Datenquelle mit Spalten für Zeit und Wert.



Hier sehen Sie die Umsätze von 3 Monaten. Wir wollen zunächst ein Diagramm nur für die 3 Monate haben und dann, wenn weitere Monate, April, Mai, Juni, usw. hinzukommen, diese automatisch in das Diagramm übernommen werden. Was hier NICHT gemacht werden soll, ist dass wir die Monate von April bis Dezember im Diagramm mit 0-Werten, so dass die Größe des Diagramms voll ausgeschöpft wird.

So nicht:



Sondern so:



Damit wir das Diagramm jetzt aber nicht jedes Mal manuell anpassen müssen, wenn wir neue Daten bekommen, bedenken Sie, wenn wir viele Diagramme in einem Report haben anpassen müssten, wie hoch der Zeitaufwand wäre, müssen wir es dynamisch lösen.

Definieren eines dynamischen Bereichs

Statt statischer Zellbereiche verwenden wir benannte Bereiche mit der Funktion BEREICH.VERSCHIEBEN.

Gehen Sie zu Formeln > Definierte Namen > Namensmanager



Wählen Sie hier “Neu

Wir benötigen 2 Namen. Hier Dynamic 1 und Dynamic 2. Dynamic1 nehmen wir für die X-Achsen-Beschriftung und Dynamic2 für die Werte.

Definieren Sie den dynamischen Bereich der X-Achsen-Beschriftung mit folgender Formel:
=BEREICH.VERSCHIEBEN(Tabelle1!$C$4;0;0;ANZAHL2(Tabelle1!$C:$C)-1;1)

Für die Umsätze verwenden Sie:
=BEREICH.VERSCHIEBEN(Tabelle1!$D$4;0;0;ANZAHL2(Tabelle1!$D:$D)-1;1)

Diese Formeln passen die Größe des Bereichs automatisch an die Anzahl der vorhandenen Daten an.

Beim Einfügen der Datenquelle im Diagramm verwenden Sie:
=Tabelle1!Dynamic1 für die X-Achse und =Tabelle1!Dynamic2 für die Y-Achse.

Passen Sie den Tabellennamen ggf. an.



Erklärung der Formel:

=BEREICH.VERSCHIEBEN(Tabelle1!$C$4;0;0;ANZAHL2(Tabelle1!$C:$C)-1;1)
  • BEREICH.VERSCHIEBEN(Ausgangszelle; Zeilenverschiebung; Spaltenverschiebung; Höhe; Breite) 
  • Tabelle1!$C$4 ist die Ausgangszelle. • 0;0 bedeutet, dass sich die Startposition nicht verschiebt. 
  • ANZAHL2(Tabelle1!$C:$C)-1 bestimmt die Höhe des Bereichs dynamisch, indem alle nicht leeren Zellen in Spalte C gezählt werden (abzüglich der Kopfzeile). 
  • 1 gibt an, dass der Bereich nur eine Spalte umfasst.

Diagramm erstellen

Wählen Sie Einfügen > Diagramme > Säulendiagramm. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie Daten auswählen.

Fügen Sie die zuvor definierten Namen Dynamic2 als Datenquelle ein.



Für die X-Achsen-Beschriftung wählen Sie den Namen Dynamic1:



Klicken Sie nun auf OK und wenn Sie die Tabelle erweitern, passt sich das Diagramm dynamisch mit den neuen Werten an, ohne dass Sie eine manuelle Anpassung vornehmen möchten.



Die Beispiel-Datei zu diesem Artikel können Sie hier herunterladen: Beispiel Dynamisches Diagramm

Vorteile dynamischer Diagramme

Automatische Aktualisierung

Neue Datenpunkte werden sofort in das Diagramm übernommen, ohne dass der Zellbereich manuell angepasst werden muss.

Erhöhte Flexibilität

Controller können verschiedene Zeiträume oder Datenreihen dynamisch analysieren, indem sie Filter oder Dropdown-Listen nutzen.

Bessere Entscheidungsfindung

Durch eine automatisierte Visualisierung von Trends und Entwicklungen können fundierte Entscheidungen schneller getroffen werden.

Effizienzsteigerung

Die Zeitersparnis durch den Wegfall manueller Anpassungen erhöht die Produktivität im Controlling.

Fazit

Dynamische Diagramme sind ein wertvolles Werkzeug für Controller, da sie sich automatisch an neue Daten anpassen und die Effizienz in der Datenanalyse erhöhen. Durch den Einsatz benannter Bereiche und intelligenter Formeln lassen sich diese Diagramme in Excel einfach umsetzen und bieten einen erheblichen Mehrwert für das Reporting.




letzte Änderung K.D. am 07.03.2025
Autor:  Kristoffer Ditz


Autor:in
Herr Kristoffer Ditz
Kristoffer Ditz ist Leiter der Hanseatic Business School in Hamburg und Dozent an der AMD Modeakademie. Er verfügt über langjährige Erfahrung im Controlling bei Handelsunternehmen. Seine Schwerpunkte sind Ein- und Verkaufscontrolling sowie das Online-Controlling.
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