Controlling-Begriffe zur Digitalisierung: Big Data
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Wie bei vielen Digitalisierungsbegriffen ist auch der Begriff „BIG-DATA“ aktuell nicht einheitlich definiert. Im Folgenden wird davon ausgegangen, dass mit Big Data allgemein große Datenmengen bezeichnet werden, die aus vielen internen und externen Quellen stammen, die mit speziellen IT-Lösungen erfasst, gespeichert, verarbeitet und ausgewertet werden.

Interne Quellen sind unter anderem Abteilungsdaten aus Vertrieb (u.a. Kunden, Preise und Produkte), Einkauf (u.a. Lieferer, Beschaffungsgüter und Konditionen) oder Produktion (u.a. gute Produktion, Auslastung, Rüstzeiten, Verschnitt, Fertigungsfortschritt). Externe Quellen sind zum Beispiel soziale Medien, Fahrzeuge, Verkehr, Smartphones, Karten- und Kundendaten (ggf. intern), Filme, Gesundheitsdaten oder Wettbewerberinformationen. Die Daten können strukturiert (z.B. vorgegebene Formate in Datenbanken), halbstrukturiert oder vollkommen unstrukturiert (z.B. soziale Medien) sein.

Ziel der Unternehmen ist es, aus der stetig steigenden Datenfülle genauere Informationen zum Kundenverhalten zu bekommen, um beispielsweise passgenaue Angebote abgeben, Kosten sparen und die Liquidität verbessern zu können. Lässt sich etwa verlässlich vorhersagen, wann welche Kunden bevorzugt welche Produkte kaufen, können Einkauf, Produktion und Lager besser aufeinander abgestimmt und Kostenvorteile erreicht werden. Zudem lassen sich Zahlungsströme präziser aufeinander abstimmen, und Liquiditätsengpässe vermeiden.


Big Data – Chancen und Risiken für Unternehmen


Das Besondere an Big Data besteht weniger darin, dass das Datenvolumen stetig steigt. Für Firmen interessant ist vor allem, dass sie ständig Zugriff auf die richtigen Daten haben, sie in Echtzeit erfassen, auswerten und miteinander verknüpfen können. Dadurch erwachsen Betrieben ungeahnte Möglichkeiten, Interessen und Verhalten von Kunden zu erforschen und ihnen ein auf die jeweiligen Bedürfnisse abgestimmtes Angebot zu unterbreiten. Dadurch, dass Kundenwünsche genauer bestimmt werden können, ergeben sich in der Folge oft Kostensenkungspotenziale, etwa in Produktion und Lager.

Letzte Änderung W.V.R am 17.07.2018
Autor(en): Jörgen Erichsen
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