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Auszug aus dem Controller-Magazin: Die sinnvolle Nutzung von KI in Finance und Controlling

Anwendungsfälle und Best-Practice Beispiele aus der Praxis. Marina Hein

Aktuell geben weltweit rund 6% der Unternehmen an, KI in der Planung zu verwenden (Global Planning, Budgeting and Forecasting Survey, Deloitte 2023, n=700). Das klingt erst einmal nicht viel, aber wenn man bedenkt, dass laut dieser Studie über die Hälfte der Unternehmen gar keine vernetzten Daten hat und auch keine professionelle Technologie einsetzt, relativiert sich dieser Prozentsatz und ist gar nicht mehr so gering. Bei der Data, BI und Analytics Studie der BARC 2023 mit fast 2400 Teilnehmenden steigt KI sogar von Platz 13 auf Platz 7 der aktuell wichtigsten Themen für Finanzverantwortliche.

Die Top 5 Anwendungsgebiete der KI in Finance/Controlling

Unabhängig davon, wofür künstliche Intelligenz im Controlling eingesetzt wird, bedarf es vernetzter und ausreichend vieler Daten als Grundlage. Nur dann ist die Ergebnisqualität gewährleistet. Mehrwert stiften Anwendungen der KI meist, wenn sie anwenderfreundlich in Controlling und Finance-Software integriert sind. Aktuell zeichnen sich folgende TOP 5 Einsatzgebiete der KI in Finance und Controlling ab:
  1. Datenbasis: KI zur Verbesserung der Datenqualität (fehlende oder fehlerhafte Werte) und Datenvalidierung (Ausreißeranalyse)
  2. Analyse: Unstrukturierte Daten analysieren und Zusammenhänge entdecken (wichtige Variablen, die nicht bedacht wurden), Finden von Anomalien in den Daten
  3. Planung und Prognose: Präzise automatisierte Forecasts und KI-basierte Planung unter Berücksichtigung zahlreicher externer Faktoren
  4. Optimierung: Effizienz und Effektivität von Unternehmensprozessen verbessern. Z.B. Kapazitätsplanung, Lagerhaltungsplanung, Produktionsplanung 
  5. Interpretieren und Entscheiden: Ergebnisse auf Relevanz prüfen, Maßnahmenvorschläge, schnelle personalisierte Informationsbereitstellung 
Erfahrungsberichte von KI-Anwendungen in Finance der letzten 4 Jahre zeigen geteilte Lager. Während die einen von KI schwärmen und Predictive Planning ausbauen möchten, sind andere enttäuscht von ersten Versuchen mit KI.

Die Gründe sind vielfältig. Beispielsweise wirken sich zu wenige oder zu schlechte Daten negativ auf die Ergebnisse aus. Oder das Know-how im Unternehmen fehlt und Möglichkeiten liegen brach (Global Planning and Forecasting Survey, Deloitte, 2023, n=700). So geben mehr als die Hälfte der Unternehmer der BARC Topical Survey 2021 die Steigerung der methodischen Kompetenz der Mitarbeitenden im Controlling als Ziel mit der höchsten Priorität an. Da in der Ausbildung an Universitäten und Fachhochschulen das Thema KI im Controlling und Finance erst seit 3-4 Jahren eine Rolle spielt, tut sich ein gewisser Methodenkompetenz-Gap in den Unternehmen auf. Das erzeugt Unsicherheit. Das Wissen zum Thema KI in der Finanzplanung muss also aktuell extern, meist von Beratern, „eingekauft“ werden.

Sinnvolle KI-Anwendungen im Finanzbereich: Praxisbeispiele

1. KI zur Entlastung von Routinetätigkeiten
KI kann im Finance-Bereich sehr hilfreich von Routineaufgaben entlasten. Bei Datenanalysetätigkeiten und durch Empfehlungssysteme erlaubt die KI den Blick über den Tellerrand. Zeitraubende Analysen von Trends in (Massen-) Daten oder die Suche nach neuen relevanten Einflussfaktoren auf Ergebnisse (z. B. Verkaufsdaten) kann die KI übernehmen. Die Ergebnisevaluierung und Entscheidung trifft dann der gut informierte Mensch. Meist unterstützen die Ergebnisse der KI die Einschätzung der Fachkräfte. Lediglich der Weg zu einer Antwort wird kürzer und manchmal gibt es neue Insights in die eigenen Daten.
2. KI zur Steigerung der Nutzerfreundlichkeit
Auch zur Benutzerfreundlichkeit von Systemen kann KI beitragen. So können text- oder sprachbasierte Befehle in Controlling Software das mühsame Klicken und Suchen ersetzen. Das Erlernen der Bedienung eines Systems entfällt für Nutzer somit. Die Befehle müssen allerdings klar und eindeutig sein, damit die Ergebnisse stimmen. Qualitätssicherung ist hier ein Thema. Es wird intuitiver und anwenderfreundlicher. Das kommt auch neuen Kolleg:innen im Controlling zugute ...

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Erstellt von (Name) E.R. am 26.02.2026
Geändert: 27.02.2026 09:55:19
Autor:  Marina Hein
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