Analyse und Gestaltungsempfehlungen des Forecastings durch Einsatz von KI im Controlling

Prof. Marco Boehle, Vedat Günes
 

Der Artikel basiert auf der Masterarbeit von Vedat Günes (2025), Fachhochschule Dortmund, unter Betreuung und Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Marco Boehle.

Noch vor wenigen Jahren war der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) sehr weit entfernt. Sie war schlicht eine Zukunftstechnologie. Innerhalb weniger Jahre wurde aus der Zukunftstechnologie Realität. Während in einigen Berufen bereits darüber diskutiert wird, ob sie durch die KI ersetzt werden, hält sich die Controlling-Literatur noch immer sehr bedeckt.

Fast ausschließlich ist die Rede von den Vorzügen der KI-Einführung. Es wird von Chatbots geschrieben, die eine Assistenz-Funktion einnehmen können und auf Wunsch Kennzahlen benennen. Die KI zeigt jedoch bereits Fähigkeiten, die die Frage aufkommen lassen, ob die KI nicht auch die Interpretation, also das Storytelling, übernehmen können und darüber hinaus Handlungsempfehlungen geben könnten.

Die KI kann Daten interpretieren, Zusammenhänge feststellen und könnte auch Handlungsempfehlungen geben. Am Beispiel des Forecastings im Controlling ist das Ziel der Studie, ein Modell zum KI-gestützten Forecasting zu konzipieren und damit gängige Herausforderungen im konventionellen Forecasting-Prozess zu adressieren.

Um das Ziel zu erreichen, erfolgte eine vorgelagerte strukturierte Literaturanalyse sowie Experteninterviews zum konventionellen Forecasting. Die Ergebnisse der Literaturanalyse, die aus Platzgründen nicht in diese Publikation einfließen, sind Basis zur Modellbildung.

Letzte Änderung W.V.R am 25.07.2025

Autor(en): Prof. Marco Boehle, Vedat Günes
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