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Neue IT-Tools wie Power BI und Tableau machen es so leicht wie nie, auch aus großen Datenmengen interaktive Reports und hochverdichtete Dashboards zu erstellen. Die Einfachheit der Bedienung solcher Werkzeuge verkürzt die Arbeit bei der Entwickelung der Reports erheblich. Schnell sind Tabellen und unterschiedliche Diagrammtypen zu einem Ganzen zusammengestellt.
Viele dieser Berichte hinken in Sachen Lesbarkeit allerdings ihrer technischen Brillanz deutlich hinterher. Wie sollte ein gut lesbarer Report also aufgebaut sein? Welche grundlegenden Regeln gelten für die Lesbarkeit von quantitativen Daten? Und wie können in einem mit Power BI erstellten Report firmeninterne Berichtsstandards umgesetzt werden? Der folgende Artikel möchte einige Antworten auf diese Fragen geben.
Weniger ist mehr – Datenrelationen nutzen
Power BI erweitert das Spektrum der verfügbaren Visualisierungen gegenüber Excel bereits in seiner Grundkonfiguration erheblich. Karten zur Darstellung von KPI, Menübanddiagramme, Flächenkartogramme oder Maßstäbe sind ebenso wie Verbunddiagramme mit mehreren Achsen mit wenigen Mausklicks erstellt. Die neuen Visualisierungsoptionen verleiten selbstverständlich dazu, auch bald angewendet zu werden. Bei ihrer Nutzung des umfangreichen Angebots wird jedoch vielfach vergessen, dass die meisten Unternehmensreports auf sechs einfache Datenrelationen gründen.
Und diese lassen sich wiederum mit Hilfe von lediglich vier Diagrammtypen optimal darstellen: dem Balken-, Säulen-, Linien- und Punktdiagramm.
Die erste Überlegung beim Entwickeln eines Reports sollte deshalb einer einfachen Empfehlung folgen: Weniger ist mehr! Dies lässt sich an den fünf am häufigsten verwendeten Standardreports nachvollziehen. Der Vergleich der aktuellen Werte gegenüber dem Vorjahr (Year-over-year) kann perfekt mit einem Balkendiagramm realisiert werden (Abbildung 1 links oben).
Abb. 1: Die sechs grundlegenden Datenrelationen.
(4 Seiten)
Letzte Änderung W.V.R am 18.04.2019
Autor(en): Stephan Nelles
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