Die Braincourt GmbH aus Leinfelden-Echterdingen bei Stuttgart ist seit dem Jahr 2000 spezialisiert auf die Beratung, Konzeption und Implementierung von IT-Lösungen zur Unternehmenssteuerung sowie das Management und die Durchführung von Großprojekten.
Mit mehr als 60 Beratern ist Braincourt der herstellerunabhängige Beratungs- und Realisierungspartner zur Steigerung der Unternehmensleistung. Zum Leistungsportfolio von Braincourt gehören:
Business Intelligence
Projekt Management
Business Process Management
Digitalisierung/Industrie 4.0
Mit seiner langjährigen Expertise im Corporate Performance Management konzeptioniert und realisiert Braincourt Business Intelligence Lösungen in den Bereichen Controlling, Reporting, Planung, Risk-Management und Balanced-Scorecard, wo sinnvoll, auf Basis einer Data Warehouse-Architektur. Braincourt arbeitet herstellerunabhängig.
Im Projekt Management unterstützt Braincourt in der Projektinitialisierung und -etablierung der Projektmanagementmethodik, der Anbieterauswahl und -steuerung, Vertragsgestaltung, Projektsteuerung und -kommunikation bis zur erfolgreichen Umsetzung in die Organisation. Mit dem Menschen als wichtigsten Erfolgsfaktor im Fokus sorgen wir gemeinsam mit unseren Kunden für eine reibungslose und erfolgreiche Projektdurchführung zum terminlichen, finanziellen und inhaltlichen Ziel.
Zum Business Process Management berät Braincourt bei der Analyse, Dokumentation, Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Dabei sorgt Braincourt für eine transparente und realistische Abbildung von Prozessen. Die Komplexität wird reduziert, Abläufe verbessert und die Akzeptanz im Unternehmen gesteigert.
Im Leistungsbereich Digitalisierung/Industrie 4.0 helfen wir unseren Kunden die digitale Transformation effizient, zielgerichtet und nachhaltig erfolgreich zu gestalten. Dabei unterstützen wir unsere Kunden bei den unterschiedlichen Aufgabenstellungen wie z.B. bei der Entwicklung und Implementierung einer Digitalisierungs-/Industrie 4.0-Strategie, der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, bei Big Data und Analytics Aufgaben oder bei der Organisationsentwicklung und im Changemanagement.
Kundenorientiertes Vorgehen, fundierte Beratung und die Realisierung von nachhaltigen Lösungen gehören zu den Grundwerten von Braincourt. Durch unser fachliches und technisches Know-How sind wir sowohl für die Fach- als auch für die IT-Abteilungen ein gefragter Ansprechpartner.
Die Kunden von Braincourt kommen aus unterschiedlichen Branchen, wie Automotive, Chemie, Dienstleistungen, Energie, Holzverarbeitung, Fertigungsindustrie, Getränke, Maschinenbau, Pharma, Telekommunikation oder Finanzen. Ein Auszug aus unserer Referenzliste: BMW, B+V Industrietechnik – ThyssenKrupp, Daimler, Deutsche Telekom, Egger Gruppe, EnBW, e.on Ruhrgas, Essanelle Hair Group, FESTO, Fujifilm, Hydro Aluminium, Koch, GEMA, LBBW, MPC Real Estate, Nobiskrug, Oxea, Radeberger, Ratiopharm, Rolls-Royce Power System, Siteco Beleuchtungstechnik, Talanx, TÜV Rheinland, Vodafone, Wirtgen, Zumtobel.
1. Unternehmensplanung bedarf fachlicher und IT-technischer Integration
Ein ganzheitliches Modell zur Unternehmensplanung als Schlüssel zum Erfolg
Unternehmen sind heute mehr denn je gezwungen Entwicklungen frühzeitig
zu erkennen, welche direkten Einfluss auf die kurz-, mittel- und langfristige... mehr lesen
3 Technologische Betrachtung 3.1 Technologische Betrachtung
Nach Darstellung der wesentlichen betriebswirtschaftlichen Betrachtungswinkel
einer Planung folgt nun eine technologische Betrachtung. Um die aktuell auf dem BI-Markt angebotenen Alternativen bewerten zu können, wird ein Bewertungsmodell... mehr lesen
2.4 Planungsprozesse und –methodiken Top_down vs. Bottom_up
Der eigentliche Planungsprozess wird maßgeblich über die Richtung der Planung
determiniert. Hierbei findet man heute vor allem drei Ansätze (vgl. Abb. 8).
- Bei der retrograden Planung (auch Top-down-Planung genannt) werden... mehr lesen
Innerhalb der letzten Jahre hat sich der Arbeitsalltag des Controllings
grundlegend verändert. Während früher ein großer Anteil der Arbeitszeit für die Erhebung und Sammlung von Daten verwendet werden musste, erfolgt dies heute weitgehend automatisiert über dispositive Datenbanksysteme, wie einem Data... mehr lesen
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