Guten Tag Zusammen,
im Rahmen meiner Masterthesis an der Universität Stuttgart suche ich Experten für ein Interview (Art: Persönlich oder telefonisch, Zeitraum: März-April 2020, Dauer: ca. 45-60 Minuten). Ihre Daten werden vertraulich behandelt. In meiner Thesis geht es um Datenqualitätsprobleme, die es gilt mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich Machine Learning aufzudecken. Dabei wird auf Datenqualitätsprobleme im Bereich Controlling fokussiert. Durch das Experteninterview erhoffe ich Einblicke im Umgang mit DQ-Problemen in der Praxis zu erhalten. Jeder, der/die mit Daten arbeitet, um diese aufzubereiten, ist im Rahmen meiner Thesis ein Experte.
Als Gegenleistung können Sie, nach Fertigstellung der Modelle, diese ausprobieren um damit DQ-Probleme aufzudecken. Wenn gewünscht, können Sie auch meinen Betreuer direkt kontaktieren. Für die Kontaktdaten, wenden Sie sich bitte ebenso an mich.
Mit freundlichen Grüßen
im Rahmen meiner Masterthesis an der Universität Stuttgart suche ich Experten für ein Interview (Art: Persönlich oder telefonisch, Zeitraum: März-April 2020, Dauer: ca. 45-60 Minuten). Ihre Daten werden vertraulich behandelt. In meiner Thesis geht es um Datenqualitätsprobleme, die es gilt mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich Machine Learning aufzudecken. Dabei wird auf Datenqualitätsprobleme im Bereich Controlling fokussiert. Durch das Experteninterview erhoffe ich Einblicke im Umgang mit DQ-Problemen in der Praxis zu erhalten. Jeder, der/die mit Daten arbeitet, um diese aufzubereiten, ist im Rahmen meiner Thesis ein Experte.
Als Gegenleistung können Sie, nach Fertigstellung der Modelle, diese ausprobieren um damit DQ-Probleme aufzudecken. Wenn gewünscht, können Sie auch meinen Betreuer direkt kontaktieren. Für die Kontaktdaten, wenden Sie sich bitte ebenso an mich.
Mit freundlichen Grüßen
Kennzahlen-Guide für Controller: 
Rollierende Liquiditätsplanung auf Wochenbasis. Mit der Excel-Vorlage „Liquiditätstool“ erstellen Sie schnell und einfach ein Bild ihrer operativen Liquiditätslage für die nächsten (bis zu 52) Wochen. 
