Hallo,
wir stehen vor dem Problem, Filialen bezogen auf bestimmte Parameter, wie zB Anzahl Mitarbeiter zu clustern. U.a. auch bezogen auf beispielsweise den Umsatz. In Folge sollen dann kleine, mittlere und große zusammengefasst werden, um zu sehen, ob es signifikante Unterschiede von Finanzkennzahlen gibt um event. strukturelle Herausforderungen aufzuzeigen.
So, das Problem dahinter ist, sollte das Clustering statisch oder dynamisch sein?
statisch:
zB für die nächsten 5 Jahre gelten die Zahlen des es 2008 als Basis für das Clustering, d.h. eine Filiale, die in 2010 einen höheren Umsatz macht, wird aufgrund der Logik vielleicht immer noch zu den kleinen Filialen gezählt
= einfache Umsetzungslösung
dynamisch:
ausgehend vom Zeitpunkt der Abfrage wird ein entsprechender Stichtag in der Vergangenheit herangezogen, was für 2010 eigentlich auch Zahlen aus 2008 bedeuten würde, da wir aktuell noch keinen Abschluss für 2009 haben (das wird auch in Zukunft nicht schneller gehen) und keine Quartals- oder Monatsabschlüsse gemachte werden ... Versicherungen usw. werden zwar zumin. quartalsweise abgegrenzt, das wars aber auch schon.
= komplizierte, aufwendige Programmierlösung
Wir haben eine entsprechende BI-Lösung, in der eine Ausprogrammierung erfolgen kann, wobei wir ziemlich aufs Geld schauen müssen.
Meine Frage nun an die, die mit Clustern arbeiten: wie habt ihr diese logisch aufgebaut - historisch oder just in time sozusagen? Welche erfahrungswerte und Empfehlungen habt Ihr?
Besten Dank!!
M.
wir stehen vor dem Problem, Filialen bezogen auf bestimmte Parameter, wie zB Anzahl Mitarbeiter zu clustern. U.a. auch bezogen auf beispielsweise den Umsatz. In Folge sollen dann kleine, mittlere und große zusammengefasst werden, um zu sehen, ob es signifikante Unterschiede von Finanzkennzahlen gibt um event. strukturelle Herausforderungen aufzuzeigen.
So, das Problem dahinter ist, sollte das Clustering statisch oder dynamisch sein?
statisch:
zB für die nächsten 5 Jahre gelten die Zahlen des es 2008 als Basis für das Clustering, d.h. eine Filiale, die in 2010 einen höheren Umsatz macht, wird aufgrund der Logik vielleicht immer noch zu den kleinen Filialen gezählt
= einfache Umsetzungslösung
dynamisch:
ausgehend vom Zeitpunkt der Abfrage wird ein entsprechender Stichtag in der Vergangenheit herangezogen, was für 2010 eigentlich auch Zahlen aus 2008 bedeuten würde, da wir aktuell noch keinen Abschluss für 2009 haben (das wird auch in Zukunft nicht schneller gehen) und keine Quartals- oder Monatsabschlüsse gemachte werden ... Versicherungen usw. werden zwar zumin. quartalsweise abgegrenzt, das wars aber auch schon.
= komplizierte, aufwendige Programmierlösung
Wir haben eine entsprechende BI-Lösung, in der eine Ausprogrammierung erfolgen kann, wobei wir ziemlich aufs Geld schauen müssen.
Meine Frage nun an die, die mit Clustern arbeiten: wie habt ihr diese logisch aufgebaut - historisch oder just in time sozusagen? Welche erfahrungswerte und Empfehlungen habt Ihr?
Besten Dank!!
M.
Diese Excel-Vorlage (Tool) ermöglicht die Planung und Überwachung der termingemäßen Lieferung von Dokumenten in einem Projekt. Auf der Grundlage der erfassten Plan- und Ist-Termine wird für jede Berichtsperiode der Status ausgewertet und in einem Dashboard präsentiert. Dieses Werkzeug enthält die dazu erforderlichen Tabellenvorlagen sowie die notwendigen Berechnungsmodelle. Zusätzlich bietet das Werkzeug die Kategorisierung der Dokumente nach bis zu vier frei wählbaren Merkmalen, so dass die Auswertung nach verschiedenen Selektionskriterien möglich ist. Preis 22,00 EUR .... 
Wie erstelle ich ein Tacho- oder Ampel-Diagramm? Wie kann ich Abweichungen in Tabellen ansprechend visualisieren? Das wird Ihnen hier anschaulich erklärt. 
Rollierende Liquiditätsplanung auf Wochenbasis. Mit der Excel-Vorlage „Liquiditätstool“ erstellen Sie schnell und einfach ein Bild ihrer operativen Liquiditätslage für die nächsten (bis zu 52) Wochen. 
