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Zertifikatskurs "Data Science": Vom Umgang mit großen Datenmengen

Im Herbst startet der innovative Zertifikatskurs "Data Science" an der Technischen Hochschule Brandenburg zum vierten Mal

Der modulare Zertifikatskurs "Data Science" hat sich nach seiner Vorreiterrolle im Jahr 2015 zu einer etablierten und fachlich anerkannten Qualifizierung entwickelt. Den Weiterbildungskurs bietet die Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung und Wissenstransfer e.V. (AWW) in Kooperation mit der Technischen Hochschule Brandenburg (THB) an.

Während andere Hochschulen erst allmählich das Thema "Umgang mit großen Datenmenge" als weiterbildungsrelevant entdecken und private Anbieter hochpreisige Kurzprogramme anbieten, startet am Wochenende des 12. und 13. Oktober 2018 die Weiterbildung "Data Science" in den vierten Durchgang.
Der Fachkräftebedarf im Bereich Data Science ist nach jüngsten Studien, z. B. von McKinsey, ungebrochen hoch. Das Weiterbildungsangebot "Data Science" erweitert die Kompetenzen von Beschäftigten im Hinblick auf Datenanalyse und datengestützte Entscheidungsfindung. 

Die praxisorientierte Weiterbildung zum „Data Scientist“ der AWW bietet eine Antwort auf die Herausforderungen der Digitalisierung und passt mit ihren achtwöchigen Modulen und wenigen Präsenzphasen gut in das Zeitbudget von Berufstätigen. Die entsendenden Unternehmen, Verwaltungen und Institutionen können das in den ihnen vorliegenden Daten enthaltene Wissen nutzbar machen und so die betriebswirtschaftliche Effizienz verbessern. 

In den drei Modulen "Datenvorverarbeitung (Data Preparation und Wrangling)", "Quantitative Methoden und Data Mining" sowie "Darstellung der Analyseergebnisse (Storytelling)" stehen praxisnahe Beispiele und Lösungen im Mittelpunkt. Die Inhalte reflektieren die jüngsten Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Machine Learning. 

Weil Teilnehmende mit den unterschiedlichsten Erfahrungshintergründen integriert werden, hat sich R als zentrales Werkzeug bewährt. Es kommen aber auch ETL Tools und SQL-Datenbanken zum praktischen Einsatz und die Möglichkeiten von Anwendungen wie Excel oder PowerBI im Data-Science-Prozess werden bewertet. Wegen der Bedeutung von Python für Entwickler gehört diese Sprache ebenso zum Kursinhalt wie verschiedene Frameworks in Deep Learning / Machine Learning. 

"Für uns verläuft die entscheidende Trennlinie nicht zwischen verschiedenen Skriptsprachen, sondern zwischen reproduzierbaren Ergebnissen mit Open-Source-Software einerseits und undurchsichtigen Programmen andererseits", erklärt der wissenschaftliche Leiter, Dr. Peter Lauf. Er sammelte seine Erfahrungen sowohl in traditionellen Unternehmen als auch bei Startups.

Bis zum 12. Juli 2018 ist eine Anmeldung zum ersten Modul zum Frühbucherrabatt möglich. 


Erstellt von (Name) K.K. am 23.04.2018
Geändert: 17.05.2018 15:45:22
Autor:  Stefan Parsch
Quelle:  AWW e.V. /TH Brandenburg
Bild:  panthermedia.net / violetkaipa
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